En 6 manieren hoe AI het verschil kan maken
E-learnings maken is al jaren een vast onderdeel van het arsenaal van HR- en L&D-afdelingen. Organisaties investeren fors in leerplatforms, kant-en-klare cursussen en eigen ontwikkelde modules. Op papier klinkt het ideaal: medewerkers kunnen leren waar en wanneer het hen uitkomt, kennis wordt geborgd in de organisatie en je voldoet aan compliance- of ontwikkelverplichtingen.
Toch zie je in de praktijk vaak iets anders gebeuren. E-learnings worden maar beperkt afgerond, modules blijven onaangeroerd in het LMS staan en de impact op werkprestaties is minimaal. Het probleem zit zelden in de technologie zelf, maar bijna altijd in de content. En dat is precies waar AI een doorbraak kan betekenen. Lees in deze blog hoe je de e-learnings in jouw LMS relevant kunt maken met de hulp van AI.
Bekende valkuilen waarom jouw e-learnings ongebruikt blijven
1. Gebrek aan relevantie
Iedere medewerker is anders. Verschillende functies, ervaringsniveaus, achtergronden, interesses en ambities maken het onmogelijk om iedereen te bedienen met één generieke e-learning. Een standaardmodule voelt voor de één te simpel, voor de ander te theoretisch en voor weer een ander niet toepasbaar. Het resultaat: desinteresse.
2. Te weinig tijd voor ontwikkeling
HR- en L&D-teams zien het belang van goede trainingen wel, maar de praktijk is weerbarstig. Er is simpelweg geen tijd om voortdurend nieuwe programma’s te ontwikkelen of bestaande content te onderhouden. Daardoor wordt vaak gekozen voor standaardcontent die breed inzetbaar lijkt, maar uiteindelijk niet echt landt bij de doelgroep.
3. Versnipperde kennis
Binnen vrijwel elke organisatie is al enorm veel kennis aanwezig – in handleidingen, PowerPoints, interne wiki’s, notulen en expertise van medewerkers. Het probleem: die kennis is versnipperd, moeilijk toegankelijk en niet in de juiste vorm gegoten. Hierdoor blijft waardevolle informatie onbenut.
4. Geen differentiatie tussen niveaus
Veel trainingen maken geen onderscheid tussen beginners en gevorderden. Dat leidt tot frustratie. Beginners raken overweldigd, terwijl ervaren medewerkers afhaken omdat ze niets nieuws leren. In beide gevallen wordt de training niet afgemaakt en gaat de investering verloren.
5. Verouderde content
De wereld verandert snel. Nieuwe tools, processen en inzichten volgen elkaar in hoog tempo op. E-learnings die niet continu worden geüpdatet, verouderen razendsnel en verliezen hun waarde. Omdat het veel tijd en geld kost om content te vernieuwen, blijven organisaties vaak achter de feiten aanlopen.
6. Niche-onderwerpen zonder standaardoplossing
Niet alles laat zich vangen in standaardcursussen. Voor specialistische onderwerpen – denk aan interne compliance procedures, unieke klantprocessen of een specifieke softwarestack – bestaan geen kant-en-klare e-learnings. Juist deze kennis is vaak cruciaal voor de organisatie, maar ontbreekt in het opleidingsaanbod.
7. Taalbarrières
Veel organisaties werken met Engelstalige trainingen, maar dat vormt voor veel medewerkers een drempel. Zeker wanneer de stof complex of gedetailleerd is, wil je die in je eigen taal kunnen begrijpen. Het ontbreken van lokale talen zorgt ervoor dat trainingen minder effectief worden gebruikt.
8. Inefficiënt gebruik van documentatie
Documentatie en handboeken bevatten vaak al de antwoorden die medewerkers zoeken, maar ze zijn te statisch en onvoldoende geïntegreerd in het leerproces. In plaats van dat deze kennis de basis vormt voor trainingen, blijft ze liggen in SharePoint-mappen of pdf’s.
9. Gebrekkige bruikbaarheid in de praktijk
De grootste valkuil: trainingen die niet aansluiten op het dagelijks werk. Medewerkers volgen een cursus, maar herkennen de voorbeelden niet of missen handvatten om het geleerde toe te passen. Zonder link met de praktijk verdwijnt kennis snel en voelen trainingen als verloren tijd.
De impact van slechte e-learnings
Het gevolg van al deze obstakels is duidelijk: e-learnings worden onderbenut. Medewerkers haken af, trainingen blijven onafgerond en organisaties halen onvoldoende rendement uit hun L&D-investeringen. Het levert frustratie op bij zowel werknemers als HR-teams die e-learnings maken en leidt tot een leerklimaat waarin opleiden wordt gezien als verplicht nummer, niet als kans om beter te worden.
En dat is zonde. Want goed leren kan een enorme bijdrage leveren aan productiviteit, betrokkenheid en innovatie. Het vraagt alleen om een andere aanpak.
Hoe AI het verschil maakt
De sleutel tot succesvolle e-learning ligt in hyper-relevante, actuele en toegankelijke content die meebeweegt met de organisatie en de individuele medewerker. En precies hier biedt AI enorme kansen.
1. E-learnings maken op maat, voor iedereen
AI maakt het mogelijk om content automatisch aan te passen aan het niveau, de functie en de leerstijl van de gebruiker. Zo voelt de training altijd persoonlijk relevant en aantrekkelijk. Wetenschappelijk onderzoek van Cornell University wees onlangs uit dat generative AI–aangedreven e-learnings, afgestemd op de carrièredoelen van individuele lerenden, leiden tot significant langere sessieduur, hogere tevredenheid én efficiënter studeren.
2. Snelle ontwikkeling en actualisatie
In plaats van weken of maanden ontwikkelen, kun je met AI razend snel eerste versie van e-learning maken. Bovendien kan content automatisch geüpdatet worden zodra processen of regelgeving veranderen. Dat maakt trainingen altijd actueel en voorkomt dat medewerkers leren van verouderde informatie.
3. Slim gebruik van bestaande kennis
AI kan bestaande documentatie – handleidingen, PowerPoints, interne rapporten – omzetten in bruikbare trainingsmodules. Zo wordt de aanwezige kennis in de organisatie ontsloten en krijgt ze een praktische, toepasbare vorm.
4. Automatische vertalingen en taalvarianten
AI vertaalt trainingen razendsnel in meerdere talen en past de toon aan de doelgroep aan. Daarmee verdwijnen taalbarrières en wordt kennis toegankelijk voor alle medewerkers, ongeacht hun achtergrond.
5. Praktijkgericht leren
Met AI kunnen scenario’s, quizzen en casussen eenvoudig worden afgestemd op de realiteit van de organisatie. Medewerkers herkennen de situaties en kunnen het geleerde direct toepassen in hun werk. Dat verhoogt de impact en het leerrendement.
6. Schaalbaar en flexibel
Of je nu één training nodig hebt voor een klein team, of een volledig curriculum voor duizenden medewerkers wereldwijd: AI maakt opschalen eenvoudig. Nieuwe trainingen zijn snel gemaakt, aangepast en gedeeld.
Van e-learning naar learning culture
Het gebruik van AI gaat verder dan alleen sneller content maken. Het stelt organisaties in staat om echt een leer- en ontwikkelcultuur te creëren:
- Continu leren: kennis wordt voortdurend ververst en aangevuld.
- Autonomie voor medewerkers: iedereen kan zijn of haar leerpad vormgeven, passend bij ambities en werk.
- Kennisdeling: de expertise die al in de organisatie aanwezig is, wordt geborgd en gedeeld.
- Betrokkenheid: leren voelt niet meer als verplichting, maar als kans om te groeien.
Conclusie: de belofte van AI in e-learning
E-learnings stranden vaak omdat ze te generiek, verouderd of niet toepasbaar zijn. Het probleem ligt niet bij de technologie, maar bij de content. AI biedt een doorbraak: het maakt trainingen relevant, actueel en schaalbaar, en sluit beter aan op de praktijk van de medewerker.
Alleen wanneer trainingen écht aansluiten op het dagelijks werk, worden ze gebruikt en leveren ze de gewenste impact.
Wil je ervaren hoe dit werkt? Probeer de Collow Creator en start met e-learnings maken op basis van AI. Met jouw input en de kracht van AI maak je in no-time een training die wél wordt gebruikt – en die het verschil maakt voor je organisatie.
